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NOOK的页面

用户进入NOOK后，填写出生时间、地点和性别，NOOK自建的一套数值系统便会完成一次冷启动画像。随后，一个被称为 Life Copilot的AI 会主动向用户推荐目标与任务——从减肥、学习技能，到职业规划与个人成长。

NOOK想做的，是AI应用的第二阶段——从效率工具进化到人生操作系统。

这些目标并不会停留在抽象层面，而是被拆解为每天可执行的具体任务。

NOOK的创始人许清岚，此前曾在昆仑万维就职。他将这种产品定位形容为“人生外挂”。AI 在其中的角色，不是情绪陪伴者，而是一个持续理解用户、协助做出判断的系统。

NOOK创始人许清岚

在这个系统里，NOOK引入了一套基于紫微斗数、八字与MBTI重构的数值体系，看起来真的很“玄学”。

不过清岚对此看来，“我们做的不是玄学产品，玄学只是人们了解自己的一种方式。”

创业者的故事几乎都是艰难开头的，清岚也是，2025年的冬天，清岚卖掉了自己在武汉的一套房子，然后将这笔钱投入到针对NOOK的这个AI创业项目中。

目前的早期数据似乎印证了他的部分设想：在没有大规模推广的情况下，产品自然积累了7000多名注册用户，核心群体是那些既迷茫又渴望改变的“大三、大四学生”以及“职场新人”。他们中很多人同时也是二次元、亚文化爱好者或“搞玄学”的年轻人。

但挑战依然巨大。资金主要靠创始人自掏腰包，日活数据还在爬坡，商业化模式尚在验证。清岚并不避讳目前的困境，他直言还在继续“找钱”，但目前还能再坚持。

在决定All in之前，清岚在昆仑万维、责战略与高端人才招聘。这段经历让他得以近距离了解AI圈，也让他积累了不少人脉——他的技术合伙人与兼职顾问团队，几乎囊括了字节豆包、MiniMax、智谱AI、文心一言以及阶跃星辰等国内顶尖大模型团队的核心成员。

以下是AI科技评论和清岚的对谈实录，部分话语做了修改：

01 产品理念与核心逻辑

AI科技评论：一句话介绍NOOK这款产品？

清岚：简而言之，这是一个“决策生成 + 行动拆解 + 长期路径优化的agent系统，外壳则包裹了一层“游戏化”的体验。

具体来看，NOOK是从“响应式 AI”向“规划式 AI”的升级。本质上，NOOK是一个“人生决策 Agent 系统”。它不仅是情绪陪伴和效率工具，它是一个可以长期记录、理解并优化你决策轨迹的系统。

当然，在对用户宣传的时候，我们会告诉大家，NOOK是一个“人生外挂”。当用户对未来迷茫、不知道接下来该怎么做时，它可以提供方向和规划（如学业、职业选择、心灵成长、技能培养等）。

AI科技评论：你为什么判断这是下一阶段机会？

许清岚：因为写代码、画图、搜索、生成内容——这些效率工具的能力已经接近同质化。

所以下一波竞争，不在“效率更高”，而在“谁能承载更长期的用户关系”。换个说法就是“谁能给已有的效率工具套一层大众可以使用的外壳”。

NOOK抓两个点：

1、工作场景是高频，但人生决策是高价值。

2、游戏化的叙事方式是年轻人群体的政治正确。

所以，如果一个系统能理解用户的决策方式，并帮助优化长期选择，它的价值会远高于任何单点功能，对我来说，这不是做功能，而是抢入口。

AI科技评论：如何理解“游戏化”的外壳？是做游戏吗？

清岚：不是做游戏，而是“游戏化”。核心在于建立一套数值反馈体系。用户每完成一个现实中的任务（如减肥、学习），系统会给其虚拟形象增加具体的数值（如学识+0.5、财富+1）。这解决了现实生活中反馈严重滞后的问题。你减肥三天看不到变化就放弃了，但如果每天完成任务就能看到角色成长、解锁成就，动力完全不一样。人不会每天打开一个规划工具，但会每天打开一个游戏。

AI科技评论：这套数值反馈体系是如何构建的？为什么涉及玄学？

清岚： 这套体系是基于玄学和心理学重构的。

我们融合了紫微斗数、八字、星盘和MBTI，转化成产品内部的六维度属性。用户输入出生时间、地点、性别，系统瞬间生成一个“初始人设”，就像RPG的出厂设置，解决了AI不知道用户是谁的冷启动问题。我们做的不是玄学产品——玄学本质是一套自然哲学，能在隐向量空间里找到映射关系，它只是人们了解自己的一种方式。关键是了解自己之后，帮你行动起来。占卜、塔罗、MBTI之所以长盛不衰，是因为人对了解自己有永恒的渴望，但那些东西全部止步于“知道”。NOOK的差异是：不仅让你看到，还给你一把改写的方向盘，而且有AI一路陪你执行。

02 NOOK的产品功能与交互机制

AI科技评论：产品的核心功能模块有哪些？

清岚：三个主Tab。第一是任务广场，分两类——非结构化的小任务，比如下午3点犯困推荐你去拍一张绿植；结构化的长程任务，比如“一个月减肥10斤”拆解成每日子任务。第二是社区Feed流，我们采用单列流而不是双列流，不跟大厂比分发效率，而是营造社区氛围，展示群组和大家在做的任务。第三是Life Copilot聊天界面，最核心的模块——AI根据用户画像推测可能感兴趣的人生规划方向，输出详细任务方案，用户也可以主动输入目标获取拆解。

NOOK的任务页面

AI科技评论：用户进入产品的完整流程是什么？

清岚：填出生信息 → 生成RPG本命人设 → 进入Life Copilot → AI推荐任务 → 选择并完成任务获得数值加分 → 进入社区分享或帮助他人。形成“完成任务-获得反馈-社区互动”的闭环。

AI科技评论：未来NOOK会发展成什么？

清岚：未来一定是一个“人与多 Agent 协作的网络”。用户会有用自己数据喂养的“Life copilot”的主Agent，也会有多个基于兴趣、职业的“技能分身 Agent”，技能分身就是指用户在平台产生的碎片化数据（聊天、评论、feed浏览）生成的。然后也可以形成人与人聊、人与Agent聊、Agent与Agent聊的交互学习技能。

clawbot其实就构建了“Agent和Agent”的协作网络，但人更应该参与其中，因为人需要持续学习来增强自己“定义问题”的能力，这也是未来人作为个体最重要甚至唯一的价值。

03 出圈：如何让“人生规划”从小众变全民

AI科技评论：具体怎么一层层出圈？

清岚：第一圈是种子用户——已经在用Notion做年度目标、习惯追踪的那群自我成长爱好者，他们知道规划的价值，只是现有工具太碎太笨，NOOK对他们是“终于有AI把这些串起来了”。这一层靠产品力和口碑。第二圈才是真正的出圈——让从来不做规划的人第一次做了规划。关键是不要让用户“做规划”，而是让他们“玩一个东西”，玩完才发现自己已经做了规划。

AI科技评论：传播之后怎么留住人？

清岚：用人生规划的钩子吸引人进来，再用游戏化和社区留住人。Life Copilot把用户的真实目标拆成每天的小任务，完成就涨经验值、解锁成就、角色升级。这时候NOOK就不是“又一个AI工具”了，而是一个真实人生的RPG。再往后是组队——一个人规划人生太孤独，NOOK让用户跟朋友、伴侣一起设目标、互相见证进展。“我和女朋友在NOOK上一起规划了明年的旅行和存钱计划”——这种场景自带传播力，而且一个用户进来就带来两个。还能跟陌生人一起完成“互助”的行为。

04 用户画像与需求洞察

AI科技评论：目前的用户画像是怎样的？

清岚：一二线城市，25岁以下，大三大四学生和工作1-2年的职场新人为主。细化标签的话——追星族、亚文化群体、二次元。

AI科技评论：为什么这群人会被吸引？解决了什么痛点？

清岚： 核心是掌控感缺失。现在的年轻人普遍焦虑，想改变但启动不了。

现有产品的空白在于情感陪伴AI只能解决情绪，无法解决现实，我们就是针对"想改变但启动不了"——比如减肥、学习——用任务拆解+数值反馈帮他们动起来。

AI科技评论：前期为做这个产品做了哪些准备？

清岚： 两轮调研，覆盖700多位00后。第一轮去年5月调研了400多人，渠道比较特殊——我们一位联创是追星圈的大粉头，粉丝基本都是00后，靠这个资源触达了大量目标用户。第二轮最近一个月补充调研了300多人。基于这些确定了两个关键决策：优先切哪些子分类，以及真实需求到底有哪些。都是从用户反馈里提炼的，不是拍脑袋。

AI科技评论：目前数据表现如何？

清岚：零推广的情况下，自然增长注册用户7000多人。日活约100左右，之前高峰五六百。次留约30%多，七日留存16.8%。目标是今年年底做到50万DAU，次留40%-50%。

05 技术团队与AI理解

AI科技评论：团队的技术背景如何？

清岚：全职12人，核心成员均来自一线AI大厂和独角兽。有来自阶跃的技术leader，也有百度文心一言早期的核心产品，有字节跳动豆包核心团队的情商数据负责人，有MiniMax早期预训练成员，有国内最早做情商的聆心智能背景，也有智谱AI的Agent算法搭建者。创始人曾任昆仑万维高管，负责战略与招聘，本身也懂技术，曾开源过角色扮演模型Peach，在huggingface下载量10W+。并且还有专业的心理学、命理老师来负责数据体系、评价系统。

AI科技评论：如何定义AI的EQ？

清岚：技术层面的情商，是基于记忆和预测的服务能力，核心是持续获取用户的动态Context——即人生进度数据。在online learning这套技术尚未成熟的情况下，NOOK自建的一套模仿人脑知识存储方式的“记忆引擎"方案是可行的路径。此外，搭建一套完整的情商评测体系同样关键——这也是技术实现上的重要支点。

06 商业化与融资现状

AI科技评论：什么开始想创业的？

清岚：其实两年前上班的时候就有创业想法了，初心是希望把自己过往30年的成长经历分享给更多人。比起做纯玄学产品或卖课，更希望通过产品占据下一代年轻人的核心需求——即解决人生失控感。

AI科技评论：目前的融资情况如何？

清岚：现在是我自掏腰包，卖掉了武汉的房子，投入约400万人民币。刚刚开始和投资人聊。

AI科技评论：商业化模式怎么想的？

清岚：三条路。一是订阅付费，高级会员可以同时开启多个任务规划、动态调整路径。二是技能分身调用，用户创建的技能Agent被他人调用时平台抽成，本质还是Token付费。三是做大之后的的电商、广告、不分成的直播。 

（本文作者长期关注AI应用以及创业者故事，欢迎加微信Who123start畅聊探讨）